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大连交通大学2026年学院简介 | 轨道智能工程学院
2026-07-02 09:31:00
大连交通大学

  一、学院简介

  轨道智能工程学院是在学校全面深化改革、适应新工科发展需要的背景下组建成立的,学院目前下设软件工程系、智能科学与技术系、大数据科学与技术系、计算机科学与工程系、计算机基础教研中心、电子与通信工程系、电子与通信工程实验室和软件工程实验教学中心。

  学院现有本科生1962人,硕士研究生685人。设有软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能、通信工程、电子信息工程和计算机科学与技术6个本科专业。拥有软件工程和计算机科学与技术一级学科硕士学位授权点、交通信息工程及控制二级学科硕士学位授权点,电子信息工程领域专业硕士学位授予点。

  学院专业建设成效突出,通信工程专业是国家级一流本科专业建设点、教育部“卓越工程师教育培养计划”专业、省级“高校创新创业教育特色”专业,“工程教育认证”通过专业。软件工程专业获批国家级一流本科专业建设点和辽宁省一流本科教育示范专业,是教育部批准的“本科教学工程”地方高校第一批本科专业综合改革试点专业,为“工程教育认证”通过专业。

  学院拥有一支知识储备深厚、年龄结构合理、学术思想活跃的一流师资队伍。现有教职工114人,专任教师92人,管理人员16人。拥有辽宁省教学名师1人、辽宁省优秀教师2人、辽宁省优秀青年骨干教师1人、辽宁省“百千万”人才工程人选4人。

  近年来,学院承担包括国家自然科学基金和铁路总公司科技开发等300多项国家、省部、市级项目,在国内外重要学术期刊发表论文700余篇,出版学术专著多本,出版教材30余本,授权国家发明和实用新型专利80余项、软件著作权40余项。获批“辽宁省重点现代产业学院”“辽宁省轨道交通装备制造业信息化工程研究中心”“辽宁省对日服务外包人才培养基地”“辽宁省对日服务外包研究中心”“辽宁省大学生实践教育基地”“首批辽宁省普通高校示范性虚拟教研室和虚拟教研室建设试点”“辽宁省科技创新智库研究基地”;获批教育部“国家级工程实践教育中心”“大连交通大学-中软国际校外实践基地”“直通中关村创业实验室”;获批商务部“重点联系服务外包人才培训基地”。

  学院建设有人工智能实验室、大数据实验室、通信原理实验室、信号与系统实验室、移动通信实验室、信号检测实验室、高频电子技术实验室、软件工程实验室、软件基础实验室、数据库系统实验室、云计算实验室、计算机系统基础实验室、计算机应用实验室、计算机网络协议分析实验室、嵌入式系统实验室、软件测试实验室、软件项目管理实验室、IBM主机系统教育中心等专业实验室20余个,拥有仪器设备千余套,为培养高素质应用型人才奠定了雄厚的技术基础条件。

  学院与国内外诸多著名高校、科研机构和企业建立了紧密的合作关系,保持着广泛的国际国内学术联系与交流。学院与中国中车集团有限公司、中国电信大连分公司、大唐移动通信设备有限公司、国家电网平高集团有限公司、东软集团大连有限公司、阿里、华为、百度、华信、中软国际、IBM等企业建立长期合作关系,每年选派本科生和研究生到企业进行“卓越工程师”培养。为轨道交通领域及其他相关企业培育了大批高质量工程技术和管理人才。学院与加州州立大学圣贝纳迪诺分校、日本立命馆大学、岩手县立大学签订合作协议,每年派遣学生赴日学习和研修,本科毕业后可以申请就读研究生。学院同时与多家海外高校和企业保持着长期的交往。

  面向未来,学院将坚持“育人为本、突出特色、协同发展、改革创新、开放合作”原则,牢牢把握发展机遇,发挥学科优势,提升学科国际影响,深化产学研用结合,加快建设轨道交通与人工智能学科专业群。创新复合型人才培养模式,持续优化专业教育教学设计,修订完善人才培养方案,重构交叉复合融合的课程体系,突出特色化教学模式。立足于东北地区交通信息建设,以智能信息技术在轨道交通领域的应用为特色,强化学生实践能力和创新能力培养,提升社会服务能力,努力将学院建设成为特色鲜明、多学科融合发展,具有较大国际及国内影响力的教学研究型学院。

  学院网址:http://srie.djtu.edu.cn

  公众号:DJTU智地有声

  二、招生专业

  01.通信工程(国家级一流本科专业建设点)

  培养目标:通信工程专业面向轨道行业和东北地区经济发展需要,旨在培养具有社会主义核心价值观,德智体美劳全面发展的中国特色社会主义合格建设者和可靠接班人,具有扎实的数学与自然科学基础,掌握信息通信领域尤其是轨道交通通信的基本理论和专业知识,具备良好的学习能力、解决复杂工程问题能力、沟通能力和管理协调能力,具有良好的创新意识和团队合作精神,能够从事轨道交通通信系统和公共通信系统的研发、设计、制造、智能化升级、运维、管理等工作的应用型技术人才。

  主要课程:电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、高频电子技术、信号与系统、数字信号处理、电磁场与电磁波、通信原理、单片机原理及应用、移动通信系统、光纤通信与设备、现代通信网、机器学习导论、人工智能技术与应用、车路协同技术与应用、铁道概论、轨道交通信号控制等。

  02.软件工程(国家级一流本科专业建设点)

  培养目标:软件工程专业坚持落实立德树人根本任务,面向国家、区域经济社会发展对软件工程技术人才的需求,培养德、智、体、美、劳全面发展,掌握数学、自然科学知识基础及计算机系统相关的基本理论、知识、技能和方法,具有包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案,实现基于计算机原理的系统能力,能够在IT相关领域从事软件项目分析、设计、开发、管理和服务等工作,具有团队合作精神和国际视野的应用复合型软件工程高级人才。

  主要课程:离散结构、数据结构与算法、计算机组织与结构、面向对象程序设计、操作系统、数据库原理与应用、计算机网络、软件工程、软件系统分析与设计、软件过程与管理等。

  03.电子信息工程

  培养目标:电子信息工程专业面向交通行业和东北地区经济发展需要,培养具有社会主义核心价值观,具备人文素养、职业道德和社会责任感,具有扎实的数学与自然科学基础,掌握电子信息领域尤其是智慧交通和工业互联网的基本理论和专业知识,具备良好的学习能力、解决复杂工程问题能力、沟通能力和管理协调能力,具有良好的创新意识和团队合作精神,能够从事电子设备与信息系统特别是智慧交通和工业互联网系统及终端设备的研发、设计、制造和信息系统及信息网络的建设、运维、管理等方面工作的应用型技术人才。

  主要课程:电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、电磁场与电磁波、高频电子技术、信号与系统、数字信号处理、通信原理、信息论基础、Python语言程序设计、单片机原理及应用、数字图像处理、大数据技术与应用、物联网技术与应用、车路协同技术与应用等。

  04.计算机科学与技术(国家级一流本科专业建设点)

  培养目标:计算机科学与技术专业面向交通行业和东北地区经济发展需要,旨在培养具有社会主义核心价值观,德智体美劳全面发展的中国特色社会主义合格建设者和可靠接班人,具有扎实的数学与自然科学基础,掌握计算机科学的基本理论和专业知识,具备良好的学习能力、解决复杂工程问题能力、沟通能力和管理协调能力,具有良好的创新意识和团队合作精神,能够从事智慧交通和工业互联网领域计算机软硬件系统分析、研究、设计、开发与维护等方面工作的应用型技术人才。

  主要课程:离散结构、数据结构与算法、计算机组成原理、面向对象程序设计、操作系统、数据库原理与应用、计算机网络、软件工程、编译原理、算法设计与分析、机器学习导论、人工智能技术与应用、大数据技术与应用等。

  05.数据科学与大数据技术(辽宁省一流本科专业建设点)

  培养目标:数据科学与大数据技术专业坚持立德树人,培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要的,德智体美劳全面和谐发展与健康个性相统一,具备数学与自然科学知识基础,掌握数据科学与大数据技术相关理论,具备将智慧交通等领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力,服务于国家和区域经济社会发展的大数据应用型人才。学生毕业后可在本专业及计算机科学与技术、软件工程、应用统计等相关学科领域继续深造,或在政府机构、事业单位以及互联网等行业的信息技术与管理部门从事大数据分析、大数据系统开发、大数据系统管理等工作,亦可从事大数据研究、咨询、教育培训等工作。 “数据科学与大数据技术”专业与阿里云计算有限公司共建“大连交通大学-阿里云大数据学院”,校企联合培养应用型新工科人才。

  主要课程:数据结构与算法、计算机组成原理(双语)、操作系统(双语)、计算机网络(双语)、数据库原理与应用、数据采集与数据预处理技术、大数据存储技术、大数据分析、数据可视化技术、Hadoop大数据开发技术、机器学习等。

  06.人工智能

  培养目标:人工智能专业坚持党的教育方针和社会主义办学方向,主动适应国家社会经济发展和人工智能产业需求,坚持落实立德树人根本任务,坚持“厚基础、宽口径、通精结合、强化实践、特色鲜明”的专业人才培养理念,使学生能够具备扎实的数学、自然科学知识基础及人工智能专业领域的理论知识、方法和技能,培养具有较强的创新意识和能从事智能系统应用研究与开发的应用型人才。学生毕业后可在人工智能相关领域从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等的科学研究、开发设计、决策管理、工程应用等工作。

  主要课程:人工智能导论、程序设计基础、离散结构、机器学习基础、数字系统设计基础、数据结构与算法、计算机系统基础、控制理论与方法、操作系统、数据库原理与应用、人工智能程序设计、软件工程、知识表示与处理、数字信号处理、高级机器学习、数据挖掘算法设计、深度学习、机器人学理论及应用、分布式与并行计算、模式识别与计算机视觉、自然语言处理等。

  三、升学就业


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